GPT-5: game changer czy tylko nowa nazwa dla starego pomysłu?

GPT‑5 właśnie wjechał. OpenAI nazywa go „strategicznym skokiem” i trudno się nie zgodzić. Nowa architektura, mniej błędów, multimodalność, nawet milion tokenów pamięci. Wszystko w jednym modelu, bez przełączania i kombinowania. Czy to rewolucja, czy tylko solidny upgrade? Sprawdzamy.

Od ręcznego wyboru modeli do „jednego mózgu”

GPT‑5 nie jest „czwórką na sterydach”. To zupełnie nowa architektura, która łączy wcześniejsze modele OpenAI w jeden, inteligentnie przełączający się system. W poprzednich wersjach ChatGPT użytkownicy musieli wybierać pomiędzy różnymi modelami – szybszymi do prostych rozmów albo tymi „myślącymi dłużej” do trudniejszych zadań. GPT-5 całkowicie eliminuje ten krok.

OpenAI połączyło dotychczasowe systemy, w tym silnik rozumowania o3 i model GPT-4o, w jeden spójny mechanizm. Teraz to AI automatycznie rozpoznaje, jak skomplikowane jest Twoje pytanie, i decyduje, ile „czasu” poświęcić na odpowiedź.

Technicznie za tym stoi tzw. inteligentny auto-switcher oraz architektura typu Mixture-of-Experts, która aktywuje tylko te „eksperckie” moduły, które są w danym momencie potrzebne. W efekcie model jest większy, bardziej precyzyjny, ale nie obciąża zasobów przy prostych zadaniach.

Co nowego w GPT-5 w praktyce?

Dla użytkownika oznacza to prostsze doświadczenie – wystarczy zadać pytanie, a GPT-5 sam dobierze najlepsze narzędzia, by dostarczyć odpowiedź.

Najważniejsze zmiany:

• Pamięć: GPT‑5 potrafi przetwarzać ponad 1 milion tokenów kontekstu, co pozwala mu rozumieć całe książki, złożone kody czy wielostronicowe raporty, a to wszystko bez gubienia wątku.
• Dokładność: w porównaniu do o3 GPT‑5 generuje aż 80% mniej błędów faktograficznych i sam ocenia poziom pewności swoich odpowiedzi.
• Multimodalność: w jednej rozmowie można przesłać tekst, zdjęcia, pliki, a już wkrótce także wideo i audio.
• Autonomia: GPT‑5 wykonuje złożone działania samodzielnie – od analizy danych po pisanie kodu czy zarządzanie zadaniami.
• Doświadczenie użytkownika: nie ma już ręcznego wyboru modelu. GPT‑5 decyduje, „jak długo myśleć” i jakie podejście zastosować.

GPT 5 – precyzja, której brakowało i pamięć, która mieści książkę

GPT-5 to nie tylko szybsze odpowiedzi, ale też wyraźny skok w jakości. W testach wewnętrznych OpenAI model generuje o 80% mniej błędów faktograficznych niż wcześniejszy silnik o3. Dodatkowo przy każdej odpowiedzi potrafi ocenić własny poziom pewności, co pozwala użytkownikowi lepiej ocenić, czy warto zweryfikować dane.

Równie imponująca jest nowa pamięć kontekstowa. GPT-5 potrafi pracować w oknie obejmującym nawet ponad 1 milion tokenów, co oznacza możliwość analizowania całych książek, wielostronicowych raportów, złożonych kodów czy pełnych historii konwersacji bez gubienia sensu i powtarzania pytań.

Dla biznesu i specjalistów oznacza to jedno: model jest w stanie prowadzić długotrwałe, spójne projekty i analizować materiały w skali, która wcześniej była nieosiągalna.

Nowe funkcje: co faktycznie robi różnicę?

GPT‑5 wnosi konkretne zmiany, które mają znaczenie w codziennej pracy. Nie chodzi o „sztuczną inteligencję przyszłości”, tylko o narzędzia, które realnie przyspieszają zadania. Oto najważniejsze z nich.

• Automatyczne przełączanie trybów – koniec z ręcznym wyborem modelu. GPT-5 sam ocenia złożoność zapytania i dobiera najlepszy sposób działania.
• Funkcje agentowe – GPT-5 potrafi samodzielnie wykonać złożone zadania, łącząc się z narzędziami (np. przeglądarka, kod, integracje z aplikacjami). W ChatGPT tryb agenta jest już dostępny, ale najbardziej rozbudowane scenariusze (z pełną automatyzacją procesów) wciąż najlepiej realizować w środowisku deweloperskim lub przez API.
• Ocena pewności odpowiedzi – funkcja dostępna w API i wybranych integracjach. W standardowej wersji ChatGPT nie zobaczysz confidence score wprost, ale model i tak bierze go pod uwagę przy generowaniu odpowiedzi.
• Multiformat w jednym wątku – w ChatGPT można już łączyć tekst, obrazy i pliki (np. PDF, arkusze, prezentacje). Pełne rozumienie audio i wideo jest w planach i dostępne będzie stopniowo.
• Integracje i personalizacja – połączenie z Gmailem, Kalendarzem Google czy kontaktami dostępne jest dla użytkowników, którzy włączą integracje w ustawieniach ChatGPT.

Co ciekawe, w ustawieniach ChatGPT można teraz wybrać predefiniowaną „osobowość” modelu, od rzeczowego analityka (Robot), przez ironicznego cynika, po empatycznego słuchacza. Dzięki temu ton odpowiedzi może być jeszcze bardziej spójny z Twoim stylem komunikacji.

Poniżej załączam próbkę mojej rozmowy, która naocznie obrazuje, jak bardzo bezpośrednią „relację” można nawiązać z chatem. Narzędzie daje mi bardzo trafione, rzeczowe podpowiedzi, a to wszystko w wypracowanym przez nas stylu rozmowy. Do mojego zapytania wybrał model reasoningowy i przeszukał internet, dzięki czemu otrzymałam solidną rzetelną odpowiedź.

GPT-5 kontra konkurencja: kto wygra wyścig?

W momencie premiery GPT-5 jego bezpośrednimi rywalami są Google Gemini 2.5 i Anthropic Claude 4.1 Opus. Wszystkie trzy modele plasują się w czołówce pod względem jakości odpowiedzi, ale każdy z nich ma swoje mocne strony w innych obszarach.

GPT-5:

• Najbardziej wszechstronny — działa jak „jeden model do wszystkiego”, bez potrzeby przełączania trybów.
• Świetny balans pomiędzy szybkością, logiką i kreatywnością.
• Wysoka dostępność funkcji agentowych i integracji w ChatGPT.
• Kontekst do 1 mln tokenów (potencjalnie, w wybranych wersjach).
• Przewaga cenowa — API tańsze niż u konkurentów.

Google Gemini 2.5

• Kontekst 1 mln+ tokenów już dostępny dla wszystkich użytkowników tej wersji.
• Bardzo mocne w analizie dużych dokumentów technicznych i kodu.
• Głęboka integracja z ekosystemem Google (Docs, Gmail, Sheets).
• W marketingu i SEO może być przewagą, jeśli pracujesz w środowisku Google Workspace.

Anthropic Claude 4.1 Opus

• Ulepszona wersja Claude Opus 4 z wyraźnym wzrostem skuteczności w kodowaniu — 74,5% w benchmarku SWE-bench Verified.
• Bardziej precyzyjny w multi-file code refactoring i analizach wymagających śledzenia szczegółów.
• Dobrze radzi sobie w agentic search, zachowując swoje mocne strony w tworzeniu długich, wyważonych treści.
• Cena pozostaje taka sama jak w Opus 4, ale jest wyższa niż GPT-5.

Wnioski dla marketerów i analityków danych:

1. Jeśli chcesz elastyczności i niskich kosztów – GPT-5.
2. Jeśli priorytetem jest praca w środowisku Google i ogromne dokumenty – Gemini 2.5.
3. Jeśli tworzysz długie, wyważone teksty lub pracujesz z dużymi repozytoriami kodu – Claude 4.1 Opus.

Porównanie modeli AI

Ceny i dostępność GPT-5

OpenAI postawiło na agresywną politykę cenową, która ma utrudnić życie konkurencji. GPT-5 jest dostępny w kilku wariantach, a ceny API są nawet kilkanaście razy niższe niż u rywali.

Wersje modelu:

• GPT-5 Standard – pełna moc modelu do złożonych zadań.
• GPT-5 Mini – tańsza, lżejsza wersja, dostępna po przekroczeniu limitu w darmowym planie.
• GPT-5 Nano – ultralekka wersja API do zastosowań wymagających minimalnych opóźnień.
• GPT-5 Chat – dostosowany do naturalnych, multimodalnych rozmów w aplikacjach biznesowych.
• GPT-5 Pro – najwyższy poziom mocy obliczeniowej, dostępny w planie Pro (200 USD/mies.).

Dla porównania: Claude 4.1 Opus kosztuje 15 USD za input i 75 USD za output, a Gemini 2.5 Pro – 2,50 USD i 15 USD.

Źródło: https://platform.openai.com/docs/pricing

Bezpieczeństwo i odpowiedzialne użycie GPT-5

Większa moc modelu to także większe ryzyko. OpenAI wprost przyznaje, że GPT-5 może zostać wykorzystany w sposób szkodliwy, od generowania dezinformacji po automatyzację złośliwego kodu. Dlatego w nowej wersji wprowadzono dodatkowe zabezpieczenia.

• Safe Completions – jeśli pytanie dotyczy potencjalnie ryzykownego tematu, model stara się udzielić możliwie pomocnej, ale bezpiecznej odpowiedzi, zamiast całkowicie odmawiać.
• Universal Verifier – system, który weryfikuje poprawność informacji w odpowiedzi (szczegóły działania nie są publiczne).
• Lepsze wykrywanie treści medycznych i prawnych – model potrafi oznaczać, że temat wymaga konsultacji ze specjalistą.
• Szkolenie na precyzyjniejsze dane – zmniejszenie liczby błędów faktograficznych o ~80% względem poprzedniego silnika o3.

Dla firm oznacza to, że GPT-5 jest bezpieczniejszy niż wcześniejsze wersje, ale wrażliwe zastosowania (szczególnie w medycynie, finansach czy prawie) wciąż wymagają weryfikacji przez człowieka.

Sceptycy mówią – „jeszcze nie AGI”

Choć GPT-5 robi wrażenie zakresem funkcji i precyzją odpowiedzi, wciąż pojawiają się głosy, że to nie jest jeszcze prawdziwa „sztuczna inteligencja ogólna”. Andrzej Dragan jak zwykle ujął to po swojemu:

Źródło: https://www.facebook.com/andrzejdragan

I faktycznie, nawet najlepszy model ma dziś swoje granice. Tyle że w codziennej pracy marketingowej czy analitycznej te granice są… coraz trudniejsze do zauważenia.

PS. 98% tego tekstu napisał GPT-5. Te 2% dodałam ja, żeby nie było, że robot przejął całą robotę.

Jeżeli chcesz, żeby AI pisało dla Ciebie szybciej niż copywriter – odezwij się do LuckySEM.